【导读】券商AI竞速：头部公司“All in AI”，中型公司加速追赶
时值2025年年报披露季，券商用一串数字交出了AI转型的“成绩单”。28家上市券商合计信息技术投入约250亿元，占营业收入的比重升至6%，其中，10家券商投入超10亿元，国联民生投入增速达91.93%。
头部券商也纷纷表态，国泰海通、华泰证券在2025年年报中写入“All in AI”战略，招商证券明确提出“打造AI证券公司”战略。券商正在用真金白银的投入回答一个问题：AI时代，证券公司如何重塑核心竞争力？
头部券商领跑 中型券商提速
从2025年年报可以看出，信息技术投入已从“可选项”变成券商的“必答题”。
从绝对金额来看，大型券商凭借资金优势位居前列，信息技术投入超10亿元的券商达10家。国泰海通以32.35亿元的投入规模一骑绝尘，同比增长47.05%。华泰证券投入26.79亿元，同比增长9.44%。招商证券投入19.08亿元，同比增长20.58%。投入规模在10亿元以上的还有中信建投、中金公司、广发证券、中国银河、国信证券、申万宏源和中泰证券。
中型券商投入明显提速，其中，国联民生同比增长91.93%，方正证券同比增长74.4%，中泰证券、广发证券、中信建投、红塔证券同比增长在10%至15%之间。
头部券商的战略表述更具标志性意义。华泰证券首席执行官周易在业绩说明会上表示，2025年华泰证券正式确立“All in AI”战略，做了两个重要布局，一是推出AI原生金融交易终端“AI涨乐”App，二是构建AI驱动的智能投研体系。
“2026年是华泰证券全面智能化转型的关键之年，‘All in AI’的战略目标是让整个组织成为一个科技驱动、拥有专业金融智慧和超级服务能力的整体。”周易表示。
招商证券则确立了“AI证券公司”愿景，目标是到2030年实现“四个100%”AI化——客户服务、业务场景、员工办公、高频作业AI覆盖率均达100%。
AI渗透前后台 驱动业务重构
AI对券商业务渗透最深的领域是财富管理，App则是前沿技术呈现的核心载体。多位从业者向记者表示，财富管理正经历从“卖产品”向“做规划”、从“单一服务”向“全程陪伴”的根本转型。
例如，华泰证券推出“AI涨乐”App，从底层重塑投资者与金融服务的交互方式；国泰海通的“灵犀”App嵌入投资全链条——洞察、决策、执行、复盘；广发证券升级“易淘金”App，打造十余项AI智能体模块，推出大模型版投资助理。
太平洋证券在点评东方财富2025年年报时指出，AI应用加速落地，费用率持续压降。公司持续推进自研“妙想”大模型与业务场景的深度融合。报告期内，公司销售费用率、管理费用率同比分别下降0.37个百分点、3.13个百分点，分别降至2.40%、16.94%；研发投入10.67亿元，同比下降6.66%；研发费用率同比下降3.21个百分点至6.64%。太平洋证券分析，这与公司重心转向应用落地及优化有关。
投研是券商的另一核心能力，AI也在对内提升券商工作效率。招商证券在年报中明确，要打造“AI研究所”，积极探索生成式AI在财报解读、研报撰写、研究员助手等场景的创新实践，一站式智能研究工作台覆盖分析师研究内容生产的“搜、读、写、审”全流程。
华泰证券表示，2025年持续推进智能研究建设，完善智能撰写框架，搭建AI研究助手，扩大投研数据应用场景，加强投研底座赋能，不断提升研究工作的效率和质量。东方财富“妙想大模型”推出“AI研究员”，能够完成公司财报拆解、生成财报点评等研究工作。国泰海通在年报中提到，推出研报AI问答通用智能体，全面优化“搜、读、思、写、审”关键环节。
此外，AI在投行业务端的应用也在加速落地。广发证券“投行AI文曲星”在业务承做方面聚焦申报材料撰写与审核。国元证券“读查问写”一体化工具则为投行项目承做提供智能核查、辅助撰写、法规问答等功能。
防范风险合规展业
AI在证券公司各业务领域的应用正加速落地，其合规边界始终是行业与监管关注的焦点。多位受访券商人士表示，在合规风控方面，构建“技术+制度”双重保障体系，牢牢守住风控底线。
国联民生证券相关人士告诉记者，在公司层面构建了“制度治理+技术控制+运营监控”三道防线，确保前台业务在合规的轨道上稳健展业，让AI真正成为赋能业务、管控风险的辅助工具，而非责任主体。
具体到AI投顾业务的合规实践，该人士表示，在宣传环节，公司杜绝任何夸大或虚假宣传AI能力的行为，所有对外宣传材料必须通过内部合规审核，清晰揭示AI的辅助角色及潜在局限。
第一创业证券财富管理部AI量化负责人贺林杰介绍，公司围绕AI投顾建立了“三道防线”合规管控体系：一是产品设计与算法合规，所有AI策略模型上线前均需经过合规、风控、投研联合评审；二是宣传与运营合规，所有对外宣传材料、App文案必须事前审核、全程留痕，并显著提示风险；三是监测与处置机制，设置用户投诉快速响应与策略定期回顾机制。
国金证券财富委相关负责人表示，公司将合规风控要求嵌入AI投顾从研发到服务的每一个环节。在模型输出端设置多层校验机制，确保输出的内容符合监管要求；构建智能风控模型，有效识别和防范市场风险；建立量化决策可追溯机制，实现全流程留痕；设置人工复核节点，在提升服务效率的同时牢牢守住风控底线。
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